Introduction
Bard et Gemini sont deux modèles de langage de grande taille (LLM) développés par Google AI. Les LLM sont des programmes informatiques capables de générer du texte, de traduire des langues, d’écrire différents types de contenu créatif et de répondre à vos questions de manière informative.
Bard est un modèle de langage factuel, formé sur un ensemble de données massif de texte et de code. Il est capable de générer du texte, de traduire des langues, d’écrire différents types de contenu créatif et de répondre à vos questions de manière informative, même si elles sont ouvertes, difficiles ou étranges.
Gemini est un modèle de langage multimodal, formé sur un ensemble de données de texte, d’images et de code. Il est capable de générer du texte, de traduire des langues, d’écrire différents types de contenu créatif et de comprendre le langage naturel.
Dans cet article, nous allons comparer Bard et Gemini et examiner les raisons pour lesquelles Gemini est susceptible de surpasser Bard dans de nombreux domaines.
Bard
Bard est un modèle de langage factuel, ce qui signifie qu’il est formé sur un ensemble de données de texte et de code. Il est capable de générer du texte, de traduire des langues, d’écrire différents types de contenu créatif et de répondre à vos questions de manière informative, même si elles sont ouvertes, difficiles ou étranges.
Les points forts de Bard sont les suivants :
- Il est capable de générer un texte de haute qualité, qui est souvent difficile à distinguer du texte écrit par un humain.
- Il est capable de répondre à vos questions de manière informative, même si elles sont ouvertes, difficiles ou étranges.
- Il est capable de traduire des langues de manière précise et fluide.
Les points faibles de Bard sont les suivants :
- Il est moins performant que Gemini dans la génération de texte créatif, la traduction et la compréhension du langage naturel.
Il peut être biaisé, car il est formé sur un ensemble de données qui reflète les préjugés de la société.
Gemini
Gemini est un modèle de langage multimodal, ce qui signifie qu’il est formé sur un ensemble de données de texte, d’images et de code. Il est capable de générer du texte, de traduire des langues, d’écrire différents types de contenu créatif et de comprendre le langage naturel.
Les points forts de Gemini sont les suivants :
- Il est capable de générer un texte créatif de haute qualité, qui est souvent plus original et intéressant que le texte généré par Bard.
- Il est capable de traduire des langues de manière plus précise et fluide que Bard.
- Il est capable de comprendre le langage naturel de manière plus fine que Bard, ce qui lui permet de répondre à vos questions de manière plus informative et complète.
Les points faibles de Gemini sont les suivants :
- Il est encore en cours de développement, il peut donc parfois commettre des erreurs.
- Il peut être plus difficile à utiliser que Bard, car il nécessite une compréhension plus fine du langage naturel.
Comparaison entre deux monstres de l'IA
Bard et Gemini sont tous deux des modèles de langage puissants, mais ils ont des forces et des faiblesses différentes. Bard est plus performant dans la génération de texte factuel, tandis que Gemini est plus performant dans la génération de texte créatif, la traduction et la compréhension du langage naturel.
Sur la base de ces différences, il est probable que Gemini surpassera Bard dans de nombreux domaines à l’avenir. Gemini est capable de générer un texte créatif de haute qualité, ce qui est important pour de nombreuses applications, telles que la publicité, le marketing et le divertissement. Gemini est également capable de traduire des langues de manière plus précise et fluide, ce qui est important pour les entreprises qui font des affaires à l’échelle mondiale. Enfin, Gemini est capable de comprendre le langage naturel de manière plus fine, ce qui lui permet de répondre à vos questions de manière plus informative et complète.
Conclusion
Bard et Gemini sont deux modèles de langage puissants qui ont le potentiel de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs. Gemini est susceptible de surpasser Bard dans de nombreux domaines, notamment la génération de texte créatif, la traduction et la compréhension du langage naturel.
Gemini est actuellement disponible dans les États-Unis, le Canada, le Royaume-Uni, l’Australie, l’Inde et le Japon. Il n’y a pas encore de date de disponibilité annoncée pour la France.
Google AI a déclaré qu’il prévoit de rendre Gemini disponible dans d’autres pays au cours de l’année 2024. Cependant, il n’y a pas encore de calendrier précis.
Il est possible que Gemini soit disponible en France en 2024, mais il est également possible qu’il faille attendre plus longtemps.
Sinon, vous pouvez utiliser un VPN pour commencer à l’utiliser.